彭良红 讲师
单位:青岛大学
部门:自动化学院
职位:无
提供学校: | 青岛大学 |
院系: | 电子信息学院 |
专业大类: | 信号与信息处理 |
专业: | 信号与信息处理 |
课程英文名称: | Matrix Theary |
课程编号: | 4482001 |
学分: | 3 |
课时: | 48 |
矩阵论是线性代数的后继课程。在线性代数的基础上,进一步介绍线性空间与线性变换、欧氏空间与酉空间以及在此空间上的线性变换,深刻地揭示有限维空间上的线性变换的本质与思想。为了拓展高等数学的分析领域,通过引入向量范数和矩阵范数在有限维空间上构建了矩阵分析理论。从应用的角度,矩阵代数是数值分析的重要基础,矩阵分析是研究线性动力系统的重要工具。为了矩阵理论的实用性,对于矩阵代数与分析的计算问题,利用Matlab计算软件实现快捷的计算分析。
课程章节 | | 文件类型 | | 上传时间 | | 大小 | | 备注 | |
1.1 线性空间 |
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1.2 线性变换及其矩阵 |
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1.3 两个特殊的线性空间 |
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2.1 向量范数及其性质 |
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2.2 矩阵范数 |
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2.3 范数的一些应用 |
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3.1 矩阵序列和矩阵级数 |
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3.2 矩阵函数 |
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3.3 矩阵的微分和积分 |
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3.4 矩阵函数的一些应用 |
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4.1 Gauss消去法与矩阵的三角分解 |
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4.2 矩阵的QR分解 |
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4.3 矩阵的满秩分解 |
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4.4 矩阵的奇异值分解 |
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5.1 特征值的估计 |
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5.2 广义特征值问题 |
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5.3 对称矩阵特征值的极性 |
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5.4 矩阵的直积及其应用 |
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6.1 广义逆矩阵的概念与性质 |
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6.2 广义逆矩阵与线性方程组的求解 |
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