机器学习是模式识别与智能系统以及信号信息处理领域中重要的热点研究领域。随着移动互联网、物联网等的快速发展，机器学习在多个领域（数据挖掘、大数据分析、视频技术、音频技术、智能机器人技术等）成为关键核心和支撑技术。
本课程为控制科学与工程一级学科下所属模式识别与智能系统方向设置的基础课程，为选修课程。主要讲授机器学习相关基础理论、最新和主流机器学习算法和技术、结合领域应用中的模式分析和模式识别需求和具体问题，介绍基于学习的图像识别、交通信号协调控制优化等应用研究案例，为学生开展相关领域技术开发和科学研究奠定基础。